No me aparece mi tarjeta gráfica Intel 965 ejecutando pyrit list_cores.

[alpha015]

Buenas. Tengo una Intel 965 con los drivers ya instalados pero no puedo correr Pyrit en Backtrack 5. También tengo instalados nautilus y las librerías libssl-dev, scapy y python-dev. Haber si por favor alguien me puede hechar un cable. Saludos.

[pianista]

Te está diciendo que no existe pass.lst

Tienes ese fichero que le estás pasando como parámetro en el directorio desde el cual lanzas la aplicación?

Saludos

[alpha015]

Te está diciendo que no existe pass.lst

Tienes ese fichero que le estás pasando como parámetro en el directorio desde el cual lanzas la aplicación?

Saludos

Hola. No he encontrado ese fichero y en la página de pyrit no he encontrado ninguna solución para Intel:

The GPU does not show up in 'list_cores'

Pyrit suppresses most errors that occur while loading the GPU-extensions as they are usually caused by simply not having compatible hardware installed. Open a terminal and try loading the offending module directly to get more information.

For CPyrit-OpenCL:

python -c 'from cpyrit import _cpyrit_opencl'

For CPyrit-CUDA:

python -c 'from cpyrit import _cpyrit_cuda'

There is no output at all if the module was loaded successfully. Some of the errors you might get include:

    ImportError: cannot import name _cpyrit_cuda / ImportError: cannot import name _cpyrit_opencl

    The CPyrit-OpenCL or CPyrit-CUDA modules are simply not installed or can't be found in the current Python-environment. Try (re-) installing the extension modules and make sure you don't mix the Python-interpreters you use (this can happen on MacOS which tends to have multiple versions of Python installed).

    ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

    The CPyrit-CUDA modules requires Nvidia's proprietary driver to be installed. Depending on your distribution you may also need to symlink e.g. '/usr/lib/nvidia/libcuda.so.1' to '/usr/lib/libcuda.so.1' or add '/usr/lib/nvidia' to your ldconfig.

    NVIDIA: could not open the device file /dev/nvidiactl (No such file or directory).

    Ensure that the 'nvidia' module has been successfully loaded. Taking a look at the kernel ringbuffer may give more help:

modprobe nvidia
dmesg | tail

    ImportError: CUDA seems to be unavailable or no device reported.

    The CUDA-driver has loaded but failed to initialize or reports that none of your GPUs is compatible. Take a look at this page to find out if your GPU is supported. You may need to update your drivers.

Aquí un tutorial sobre cómo intalar pyrit pero para Nvidia y Ati:
http://papilyn.com/2011/08/instalar-pyrit-en-backtrack-5/

Gracias por tu tiempo. Saludos.

[pianista]

Y por supuesto la mejor documentación que suele ser la oficial:

http://code.google.com/p/pyrit/

Tiene hasta una wiki.

Vamos a ver, pass.lst es el diccionario con las passwords que quieres probar, no creo que backtrack traiga una, te tendrás que conseguir una que funcione de acuerdo al formato del pyrit que seguramente venga en la documentación oficial como es ese formato.

Saludos

[alpha015]

Y por supuesto la mejor documentación que suele ser la oficial:

http://code.google.com/p/pyrit/

Tiene hasta una wiki.

La lista de errores la saqué precisamente de esa página.

Vamos a ver, pass.lst es el diccionario con las passwords que quieres probar, no creo que backtrack traiga una, te tendrás que conseguir una que funcione de acuerdo al formato del pyrit que seguramente venga en la documentación oficial como es ese formato.

Saludos

Cierto, pero yo quiero usar fuerza bruta, no diccionario. Por otro lado mi pregunta es: ¿por qué no aparece mi tarjeta gráfica cuando tecleo ''pyrit list_cores''?


Le he mandado un mensaje al coordinador de la página de Pyrit, haber si me contestan... Gracias de nuevo. Un saludo.

[pianista]

Quizás porque el driver no permita hacer ese tipo de cálculos, o pyrit no esté pensado para tu gráfica, no tengo ni idea.

Respecto a la fuerza bruta no se si pyrit trae dicha posibilidad pero entonces no deberías poner la opción -i que parece que es para indicarle un fichero de diccionario.

Prueba man pyrit o pyrit -h a ver si te saca una lista entera con las diferentes opciones y en alguna te muestra la posibilidad de bruteforce.

Saludos

[alpha015]

Quizás porque el driver no permita hacer ese tipo de cálculos, o pyrit no esté pensado para tu gráfica, no tengo ni idea.

Entiendo... pero pyrit lo he instalado sin problemas.

Respecto a la fuerza bruta no se si pyrit trae dicha posibilidad pero entonces no deberías poner la opción -i que parece que es para indicarle un fichero de diccionario.

Pyrit no puede funcionar porque cuando tecleo "pyrit list_cores", no me aparece mi gpu.

Prueba man pyrit o pyrit -h a ver si te saca una lista entera con las diferentes opciones y en alguna te muestra la posibilidad de bruteforce.

Lo que tengo entendido es que Pyrit te permite correr aircrack con la tarjeta gráfica, el ataque de fuerza bruta lo hago con crunch.



Gracias de todas formas por tu respuesta. Saludos.

[alpha015]

Buff ya no sé en dónde buscar. ¿Cuál de los 2 Cpyrit me descargo para Intel, el de OpenCL o el de Nvidia Cuda?



Quizás descargándome esto:

http://software.intel.com/en-us/blogs/2011/05/09/conformant-intel-opencl-sdk-11-beta-announced-linux-support-available/

...

[alpha015]

Más errores...

[dvdr]

primero necesitamos tener instalado subversion en nuestra distro.(ya viene instalado en bt5)


sudo apt-get install subversion

también nos sera de utilidad el nautilus open terminal para poder abrir una consola en cualquier carpeta sin complicaciones.

sudo apt-get install nautilus-open-terminal


nos bajamos el pyrit...............> comando:


svn checkout http://pyrit.googlecode.com/svn/trunk/ pyrit_svn


algunas librerías que nos harán falta para tener todo a punto

apt-get install libssl-dev
apt-get install scapy
apt-get install python-dev

tras la instalación de los archivos abrimos un terminal y escribimos lo sigte.

cd pyrit_svn/pyrit
python setup.py build
python setup.py install


ahora solo tienes que escribir pyrit en el terminal linux para que te salgan las diferentes opciones.
ahora le toca el turno a Nvidia. y necesitamos descargarnos el nvidia toolkit

http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-32-downloads

y elegimos según nuestra versión de backtrack 5 (32bits-64bits)

imagen...http://papilyn.com/wp-content/uploads/2011/08/cudabt5.png

para la versión de 32 bits...codec

chmod +x devdriver_3.2_linux_32_260.19.26.run
./devdriver_3.2_linux_32_260.19.26.run

si tu distribucion es de 64 bit ..codec

chmod +x devdriver_3.2_linux_64_260.19.26.run
./devdriver_3.2_linux_64_260.19.26.run


ahora vamos a instalar pyrit
----------abrimos un terminal en pyrit_svn/cpyrit_cuda

sudo python setup.py build
sudo python setup.py install

si todo sale bien te tendria que salir algo similar (depende de cada tarjeta.)

root@bt:~# pyrit list_cores
The following cores seem available...
#1: 'OpenCL-Device 'Redwood'
#2: 'CPU-Core (SSE2)'
#3: 'CPU-Core (SSE2)'
#4: 'CPU-Core (SSE2)

Y LISTO