[HOWTO] Crakeando WPA/WPA2 vía fuerza bruta usando Pyrit

[ibrahim07]

pero ademas de ser nvidia tiene q ser cuda osea de las nuevas versiones :/ creo i la ati tiene q ser una ati hd5000 o superior muchas gracias igualment   

[John_Ganissa]

Chicos, tengo un grandisimo problema, utilizo Ubuntu 12.10, y no consigo instalar los drivers de CUDA, no encuentro ningun tutorial por ningun lado...

tengo una Gforce 630 compatible con cuda, y cuando hago el Pyrit Benmarch, me da 1300, pero solo de la CPU, no consigo que se instale CUDA

Necesito ayuda, estoy ya desesperado jeje. Muchas gracias

[roberwii]

Alguien me explica este metodo en palabras menos tecnicas,es decir que este metodo tu le das un diccionario y el hardshake y la tabla va creando poco a poco la contraseña manualmente,o como va? gracias

[cabron]

Primero crear diccionario :

./crunch 8 8 -f charset.lst ualpha-numeric > /root/wpa.lst

mientras esta creando diccionario escribir esto en otra shell:

pyrit -r crack.cap -i /root/wpa.lst attack_passthrough

y ahora ir donde esta el diccionario y borrarlo que crunch sigue creando y compartiendo  con pyrit,  sin problemas  de espacio en el disco duro,  a mi me va bien a si.

¿ lo que yo no se es como borrar la essid que ya e usado de la base de datos, alguien lo sabe?

[Rav3nS]

Buenas,

Perdon por el reflote, aunque es una chincheta 

Ayer me dio por probar el tema, quería ver la potencia que nos puede brindar el uso de la GPU para cosas que requieren gran potencia de calculo.

Tengo un PC medianamente potente, aunque hace unos años que ya no lo actualizo, dispongo de un i5 2500K + Nvidia GTX 570.

Pues tras toda la tarde dándole al tema, me dedico a compartir mi experiencia con vosotros.

Fue un poco tedioso todo el procedimiento, a grandes rasgos:

Actualize el sistema y los drivers propietarios (hacia un tiempo que tenia abandonado el PC)
Instale pyrit 0.4.0 y su add-on for Nvidia CUDA   

Aqui es donde llegaron los problemas, bueno no, en realidad el primer problema llego con airmon-ng, pero decidí dejarlo para mas adelante.

Cuando ingresaba en linea de comandos phyton setup.py build / install tenia un error en el compilador, necesite descargarme paquetes phyton-dev y/o similares.

Cuando logre instalar ambos paquetes de pyrit, no había manera de que pyrit list_codes me mostrara cuda.

Wuala mi sorpresa cuando ejecuto sudo pyrit list_codes y ya se me activa el core CUDA.

La verdad que el benchmark fue bastante sorprendente.

34072.89 PMKs/s

Lo que no entiendo es porque me da el core 1 (CUDA) 35350.8 PMKs/s y los otros cores casi 1000 PMKs/s y el final es menor que lo que da la gráfica sola.

si alguien tiene un handshake a mano se aceptan retos :p