Hace poco tiempo vengo trabajando en inteligencia artificial aplicando un poco de machine learning en python, el problema surge cuando por ejemplo le enseño ciertos patrones de cualquier cosa y lo guardo en un arreglo o diccionario. Obviamente todo esto se pierde cuando me salgo del programa, ahora aquí va mi pregunta:
¿Para los trabajos de inteligencia artificial actualmente también se usan bases de datos como el cerebro de la inteligencia artificial (es decir, donde se guarda todo sus aprendizajes, patrones, etc) o simplemente lo hacen almacenando datos en la memoria (arreglos, variables)?
Entonces por ejemplo, si es así (que usan bases de datos) ¿utilizan tales como MySQL, MongoDB, Cassandra, etc, o un tipo diferente de base de datos?
Entonces me imagino que si utilizan base de datos utilizarán muchas tablas o colecciones, y muchos registros, índices, etc, ¿verdad?
Agradezco su respuesta a esta duda, buen día.
¿Para los trabajos de inteligencia artificial actualmente también se usan bases de datos como el cerebro de la inteligencia artificial (es decir, donde se guarda todo sus aprendizajes, patrones, etc) o simplemente lo hacen almacenando datos en la memoria (arreglos, variables)?
Entonces por ejemplo, si es así (que usan bases de datos) ¿utilizan tales como MySQL, MongoDB, Cassandra, etc, o un tipo diferente de base de datos?
Entonces me imagino que si utilizan base de datos utilizarán muchas tablas o colecciones, y muchos registros, índices, etc, ¿verdad?
Agradezco su respuesta a esta duda, buen día.