Hola buenas tardes, necesito entregar un UML de una red neuronal para el 24, y no tengo ni idea de como empezar, los profesores no nos ayudan nada 
, si alguien fuera tan amable de ayudarme le estaria muy agradecido.
Os dejo el trabajo:
Trabajo 5: Emulador de Red Neuronal Artificial
Este trabajo consiste en hacer un programa (orientado a objetos) que calcula la(s) salida(s) de una red
neuronal artificial de tipo MLP (Multi Layer Perceptron). Se facilitarán a los alumnos en formato de
ficheros de texto: la estructura (parámetros) de la red, datos de entrada y los correspondientes datos de
salida (como ayuda para el desarrollo). El programa ejecutará por lo menos las siguientes tareas:
• Introducción por teclado de las dimensiones de la red (entradas, salidas, etc.).
• Lectura de fichero de estructura de la red y presentación en la pantalla.
• Lectura de fichero de entradas y presentación en la pantalla.
• Cálculo de salida(s) y presentación en la pantalla.
• Almacenamiento de los datos calculados (de salidas), en un fichero de texto.
Nota: No serán necesarios conocimientos sobre redes neuronales artificiales para realizar este trabajo.
Todas las funciones y cualquier otro tipo de información relacionado con redes neuronales se facilitarán
a los alumnos.
Introducción a las Redes Neuronales Artificiales (MLP)
Una red de tipo MLP se compone de la capa de entrada, de salida y de (por lo menos) una capa oculta.
Cada capa (salvo la de entrada) tiene una o más neuronas directamente conectadas a las neuronas de la
capa anterior tal y come se observa a continuación.
https://aulaglobal.uc3m.es/pluginfile.php/984580/mod_resource/content/1/InfoInd14_Trabajos.pdf
Si no deja leerlo , os dejo mi correo ... xxxxxxxxxx@alumnos.uc3m.es
[MOD] No está permitido poner e-mails en los post.
, si alguien fuera tan amable de ayudarme le estaria muy agradecido.Os dejo el trabajo:
Trabajo 5: Emulador de Red Neuronal Artificial
Este trabajo consiste en hacer un programa (orientado a objetos) que calcula la(s) salida(s) de una red
neuronal artificial de tipo MLP (Multi Layer Perceptron). Se facilitarán a los alumnos en formato de
ficheros de texto: la estructura (parámetros) de la red, datos de entrada y los correspondientes datos de
salida (como ayuda para el desarrollo). El programa ejecutará por lo menos las siguientes tareas:
• Introducción por teclado de las dimensiones de la red (entradas, salidas, etc.).
• Lectura de fichero de estructura de la red y presentación en la pantalla.
• Lectura de fichero de entradas y presentación en la pantalla.
• Cálculo de salida(s) y presentación en la pantalla.
• Almacenamiento de los datos calculados (de salidas), en un fichero de texto.
Nota: No serán necesarios conocimientos sobre redes neuronales artificiales para realizar este trabajo.
Todas las funciones y cualquier otro tipo de información relacionado con redes neuronales se facilitarán
a los alumnos.
Introducción a las Redes Neuronales Artificiales (MLP)
Una red de tipo MLP se compone de la capa de entrada, de salida y de (por lo menos) una capa oculta.
Cada capa (salvo la de entrada) tiene una o más neuronas directamente conectadas a las neuronas de la
capa anterior tal y come se observa a continuación.
https://aulaglobal.uc3m.es/pluginfile.php/984580/mod_resource/content/1/InfoInd14_Trabajos.pdf
Si no deja leerlo , os dejo mi correo ... xxxxxxxxxx@alumnos.uc3m.es
[MOD] No está permitido poner e-mails en los post.