Un algoritmo detecta 'trolls' al inicio de su actividad en la comunidad

[wolfbcn]

Un algoritmo desarrollado por Justin Cheng y otros investigadores de la Universidad de Stanford (EEUU) es capaz de detectar 'trolls' de Internet con tan sólo analizar entre cinco y diez de sus comentarios en línea. Los 'trolls' son aquellas personas que se dedican a publicar mensajes provocadores en chats, blogs o foros de discusiones con la intención de molestar o crear una respuesta emocional en los lectores de estos sitios.

   En los últimos cada vez son más personas que consideran que los trolls no realizan ninguna función útil en la sociedad. Con esta premisa, Justin Cheng y otros investigadores de la Universidad de Stanford (EEUU) decidieron desarrollar una herramienta que analizara el comportamiento de estas personas. Para ello han creado un algoritmo que los detecta con tan sólo leer 10 de sus comentarios. A su juicio, esta técnica podría ser bastante provechosa para los gestores de estas comunidades.

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