No te creas todo lo que lees en Twitter: la cuarta parte es mentira

[wolfbcn]

Las informaciones falsas, fotografías sacadas de contexto y vídeos erróneos pueden volverse virales con enorme facilidad, a través de páginas y cuentas de tuiter ávidas por lograr visitas

Las informaciones falsas, fotografías sacadas de contexto y vídeos erróneos pueden volverse virales con enorme facilidad, a través de páginas y cuentas de tuiter ávidas por lograr visitas. No siempre es fácil separar el grano de la paja, pero por suerte las nuevas tecnologías podrían echarnos una mano.

El Instituto Tecnológico de Georgia en Atlanta (GT) es uno de los grupos de investigación que trabaja en este campo, tal y como asegura New Scientist. Su base de datos Credbank combina el crowdsourcing con aprendizaje automático para filtrar y estudiar nuestras redes sociales. Un estudio presentado por ellos en una conferencia sobre web y redes sociales ha determinado que la cuarta parte de lo que leemos en Twitter podría ser mentira.

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