Duda sobre comportamientos variables en la inteligencia artificial

[crazykenny]

Hola; abro este tema porque tengo una duda, y, bueno, quisiera saber vuestra opinion, si no es molestia, claro esta, aunque, bueno, no estoy seguro de si el "foro libre" es la sección adecuada y seria la de "programacion general", pese a que no pregunto nada acerca de un codigo concreto.
Entonces, yendo al tema, el caso es que, bueno, preguntar a que se debe (o puede deber) el hecho de que un sistema de inteligencia artificial pueda tener comportamientos distintos (o que tenga reacciones o realice acciones distintas) en caso de que repita una misma situacion, y tambien teniendo los mismos datos tanto en la primera vez como en las ocasiones posteriores a la que realiza una misma situacion, y, tambien, teniendo en cuenta que esta misma situacion es identica tanto la primera vez que sucede como las siguientes.
Entonces, por otra parte, lo pregunto mas que nada porque, en algunos juegos que estoy jugando, me fijo que el ordenador realiza algunas acciones distintas cuando juego una misma partida en, por ejemplo, un circuito del juego llamado "Mario Kart 64" (por citar algunos ejemplos), y, bueno, quizas en Mario Kart 64, no es que tenga realmente una inteligencia artificial muy potente, pero, aun asi, me refiero mas o menos a nivel general (creo) con sistemas de inteligencia artificial mas potentes.
Espero habeme explicado.
Muchas gracias por vuestra atencion.
Saludos.

[liena]

En el caso que expones, al referirte a un juego, no creo que sea aplicable el término de sistemas de IA.
Un juego está diseñado para poder sorprenderte y por ello incluye funciones aleatorias de uno u otro tipo.

En cuanto a los verdaderos sistemas de inteligencia artificial suelen estar compuestos por diferentes herramientas. Por ejemplo, una RNA Red neuronal artificial es una herramienta compleja que pertenece al mundo de la IA. Pero un sistema incluye diferentes herramientas bajo una serie de relaciones.

Cada herramienta puede ser de multitud de tipos o enfoques, al igual que el sistema.

Muchas de esas herramientas parten, como dijo sócrates (¿o fue otro?), parten de la afirmación solo sé que no sé nada. Por lo tanto inician sus rodamientos de manera diferente cada vez e incluso suman diferentes partidas aleatorias para mas tarde ir comprobando la posible veracidad de la información descubierta. Es decir, al igual que un niño van probando cosas y van con ello aprendiendo. Otra vez el ejemplo de las RNA, éstas poseen una serie de nodos que se inicializan en base a pesos totalmente aleatorios.

De otro lado pero también respondiendo a tu pregunta, los sistemas de IA se caracterizan porque APRENDEN, por tanto, y prescindiendo de si el sistema utiliza o no funciones aleatorias, siempre tiende a partir de lo ya aprendido con lo que siguientes pasadas sobre los mismos datos arrojan diferentes conclusiones. En el típico ejemplo de las RNA, a cada pasada sobre la muestra de datos las redes actualizan los pesos de los nodos (lo que constituye en si mismo su aprendizaje) por medio de diferentes algoritmos implementados. De tal manera que cuando inicia una nueva pasada sobre la misma muestra la procesa siempre de manera diferente, pues ya lleva algo mas aprendido.

Por tanto los sistemas de IA tienden a dar siempre respuestas diferentes y, si todo va bien, cada vez mas aproximadas a la resolución del problema planteado.

No se si te he resuelto la duda.

En cualquier caso el mundo de la IA es muy emocionante. Al final acabas viendo el paralelismo de los diferentes sistemas con la manera en que aprende un niño desde sus primeros pasos. Para mi, alucinante.

Otra cosa es que me temo que seremos dominados por aquellos poderosos que dispongan de los mejores Sistemas de Inteligencia Artificial.

Saludos,
Liena

[crazykenny]

Muchas gracias por tu respuesta, liena, me ha aclarado las cosas.
Muchas gracias por vuestra atencion.
Saludos.