enviar variable de un modulo al servidor appjs en node

[.rn3w.]

hola buenas, quiero enviar una variable de un modulo muy sencillo de svm(machine learning) al servidor app.js, estoy trabajando con nodejs

este es mi codigo

Código (javascript) [Seleccionar] Expandir

'use strict';
var so = require('stringify-object');
var svm = require('../lib');

var xor = [
    [[0, 0], 0],
    [[0, 1], 1],
    [[1, 0], 1],
    [[1, 1], 0]
];

// initialize predictor
var clf = new svm.CSVC({
    kFold: 1
});

clf.train(xor)
    .progress(function(progress){
        console.log('training progress: %d%', Math.round(progress*100));
    })
    .spread(function (model, report) {
        console.log('training report: %s\nPredictions:', so(report));
        xor.forEach(function(ex){
            var prediction = clf.predictSync(ex[0]);
            console.log('   %d XOR %d => %d', ex[0][0], ex[0][1], prediction);
        });
    });


como enviar la variable prediccion?

lo modifique asi

Código (javascript) [Seleccionar] Expandir

'use strict';
var so = require('stringify-object');
var svm = require('../lib');

var xor = [
    [[0, 0], 0],
    [[0, 1], 1],
    [[1, 0], 1],
    [[1, 1], 0]
];
var prediction;
// initialize predictor
var clf = new svm.CSVC({
    kFold: 1
});
clf.train(xor)
    .progress(function(progress){
        console.log('training progress: %d%', Math.round(progress*100));
    })
    .spread(function (model, report) {
        console.log('training report: %s\nPredictions:', so(report));
        xor.forEach(function(ex){
            prediction = clf.predictSync(ex[0]);
            console.log('   %d XOR %d => %d', ex[0][0], ex[0][1], prediction);
            prediction="prediciendo desde cbba";
            return {
            prediction:1
            };
        });
    });
exports.prediction =prediction;

pero no logro mostrar en el app.js, la variable llega undefined

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var ror = require('./node_modules/node-svm/examples/evaluation-example');console.log(ror.prediction);

ayuda porfavor

[Jeferi]

Prueba ésto:

Código (javascript) [Seleccionar] Expandir

'use strict';
var so = require('stringify-object');
var svm = require('../lib');

var exports = module.exports = {};

var xor = [
    [[0, 0], 0],
    [[0, 1], 1],
    [[1, 0], 1],
    [[1, 1], 0]
];

// inicializas prediction a -1
exports.prediction = -1;
// initialize predictor
var clf = new svm.CSVC({
    kFold: 1
});
clf.train(xor)
    .progress(function(progress){
        console.log('training progress: %d%', Math.round(progress*100));
    })
    .spread(function (model, report) {
        console.log('training report: %s\nPredictions:', so(report));
        xor.forEach(function(ex){
            prediction = clf.predictSync(ex[0]);
            console.log('   %d XOR %d => %d', ex[0][0], ex[0][1], prediction);
            prediction="prediciendo desde cbba";
            // exportas prediction calculada
            exports.prediction = prediction;
        });
    });